Bij een aantal vakken bij de FNWI wordt met Jupyter Nbgrader gewerkt, een methode om python opdrachten (deels) automatisch na te kijken. Dit scheelt veel nakijktijd wat besteed kan worden aan betere feedback.
Dit grassrootsvoorstel gaat verder door nbgrader te integreren met Canvas en andere mogelijkheden toe te voegen.
Dit grassroots project zal het volgende mogelijk maken:
* De opdrachten van canvas halen
* De opdrachten organiseren en automatisch laten nakijken
* Plagiaat laten checken (dmv check50)
* Uitgebreide (toets en item) analyse van de resultaten (met grafiekjes die we ook aan de studenten tonen)
* De cijfers en feedback uploaden naar Canvas
Het resultaat is een gericht stappenplan om een cursus met sterke Nbgrader Canvas integratie op te zetten en bij te houden. Het stappenplan is geïmplementeerd in een executeerbaar Jupyter workflow-notebook.
Project leaders: Jasper van der Heide (student)
in samenwerking met de docent Maarten Marx
Start project: maart 2019
End project: maart 2020
Funding: UvA Grassroots
Website:
Downloads (project report or extra information):
Original author: Natasa Brouwer